3 Punkts Moving Average Utmerker Seg

Flytte gjennomsnitt Hvis denne informasjonen er tegnet på en graf, ser det slik ut: Dette viser at det er stor variasjon i antall besøkende, avhengig av sesong. Det er langt mindre i høst og vinter enn vår og sommer. Men hvis vi ønsket å se en trend i antall besøkende, kunne vi beregne et 4-punkts glidende gjennomsnitt. Vi gjør dette ved å finne gjennomsnittlig antall besøkende i fire kvartaler i 2005: Da finner vi gjennomsnittlig antall besøkende i de tre siste kvartaler i 2005 og første kvartal 2006: Så de siste to kvartaler i 2005 og de to første kvartaler av 2006: Merk at det siste gjennomsnittet vi finner er de siste to kvartaler i 2006 og de to første kvartalene av 2007. Vi skisserer de bevegelige gjennomsnittene på en graf, og sørger for at hvert gjennomsnitt er plottet i midten av de fire kvartaler det dekker: Vi kan nå se at det er en svært liten nedadgående trend i besøkende. Gjennomsnittlig gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er til de faktiske datapunktene. Slik beregner du 3 punktbevisende gjennomsnitt fra en liste over tall og beskriver trenden For å beregne 3-punkts glidende gjennomsnitt danner du en liste over tall, følg disse trinnene : 1. Legg opp de første 3 tallene i listen og del ditt svar med 3. Skriv dette svaret ned da dette er ditt første 3 poeng glidende gjennomsnitt. 2. Legg opp de neste 3 tallene i listen og del ditt svar med 3. Skriv dette svaret ned, da dette er ditt andre 3 poeng glidende gjennomsnitt. 3. Fortsett å gjenta trinn 2 til du kommer til de siste 3 tallene. Pass på at du trykker på likestasten når du har lagt til tallene, eller du vil bare dele det siste tallet med 3 (eller sett inn parenteser rundt summen som vist i eksemplene nedenfor). Å finne de bevegelige gjennomsnittene vil hjelpe deg med å identifisere trenden som du vil se i de neste 2 eksemplene. Temperaturene målt i London for den første uken i juli var som følger: 21C, 24C, 21C, 27C, 30C, 28.5C og 36C. Beregn alle trepunkts glidende gjennomsnitt og beskriv trenden. 1 st 3 punkt glidende gjennomsnitt: (21 24 21) 3 22C Den andre og tredje punktet glidende gjennomsnitt er: (24 21 27) 3 24C Det tredje tredje punktet glidende gjennomsnitt er: (21 27 30) 3 26C Den fjerde 3 punktet glidende gjennomsnitt er: (27 30 28.5) 3 28.5C Det femte trepunkts glidende gjennomsnittet er: (30 28.5 36) 3 31.5C Så trepunkts glidende gjennomsnitt er: 22, 24, 26, 28,5 og 31,5 Siden disse beveger seg gjennomsnitt øker da den generelle trenden er at temperaturene øker gjennom uken. En butikk registrerer sine salgstall for de første 6 månedene av året: Beregn alle trepunkts glidende gjennomsnitt og beskriv trenden: 1 st 3 poeng glidende gjennomsnitt: (936 939 903) 3 926 Det andre 3 poengets glidende gjennomsnitt er : (939 903 870) 3 904 Det tredje tredje punktet glidende gjennomsnitt er: (903 870 882) 3 885 Det fjerde trepunkts glidende gjennomsnittet er: (870 882 810) 3 854 Så trepunkts glidende gjennomsnitt er 926, 904 , 885 og 854. Siden de bevegelige gjennomsnittene synker, går salgstallene ned mens månedene går forbi.